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Quantum Blockchain Technologies Plc – Bitcoin F&E-Update

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15. November 2022

Quantum Blockchain Technologies Plc
(„QBT“ oder „das Unternehmen“)

F&E SieDatum

Der Vorstand von Quantum Blockchain Technologies (AIM:QBT) freut sich, den Markt mit den neuesten Fortschritten seines Forschungs- und Entwicklungsteams („F&E“) zu aktualisieren, das daran arbeitet, proprietäre Methoden zur Herstellung von Bitcoin billiger, schneller und energiereicher zu entwickeln effizient. (“BTC”) Bergleute.

Starke Punkte

  • Vorläufige Ergebnisse der maschinellen Lernmethode “B”, die eine 30%ige Verbesserung gegenüber kommerziell erhältlichen ASIC-Chip-basierten Minern anzeigen,

  • Im SHA-256-Algorithmus identifizierte Regelmäßigkeiten markieren den Fortschritt in Richtung einer möglichen Patentanmeldung

  • Untersuchen Sie das Potenzial der Lizenzierungsstrategie von Drittanbietern, um frühe Einnahmen zu erzielen

  • Ernennung von Dr. Ritas Pizza als Forschungsleiter

Maschinelles Lernen und KI

Die ersten Ergebnisse, die von zwei der drei Machine Learning (ML)-Gruppen des Unternehmens bezüglich der Entwicklung der ersten beiden wissensbasierten Algorithmen des Unternehmens (beschrieben im RNS des Unternehmens vom 23. Mai 2022 als Methode „A“ und Methode „B“) beziehen sich auf einen Prototyp eines proprietären Software-Beschleunigers für das BTC-Mining, der nun intensiv getestet werden kann.

Die rechnerischen Anforderungen, um sowohl Methode A als auch Methode B durch Tests auf dem aktuellen Schwierigkeitsgrad des BTC-Mining zu validieren, sind sehr schwierig. Das Unternehmen schließt die Verwendung eines Supercomputers für solche Tests nicht aus, aber ein pragmatischerer Ansatz setzt kurzfristig auf den Einsatz von ASIC-Minern, die auf dem Markt erhältlich sind. Das Unternehmen hat bereits eine Reihe von ASIC-Minern erworben, mit dem Ziel, die ASIC-Miner-Steuerungssoftware durch die proprietäre Software von QBT auf der Grundlage von Methode B zu ersetzen.

Zusätzliche Bergleute werden angeworben, um die Leistung von Methode A und Methode B bei der aktuellen Bergbauschwierigkeit zu testen.

Interessante vorläufige Laborergebnisse wurden bisher mit Methode B erzielt, die auf zwei verschiedenen kombinierten ML-Methoden basiert und eine statistische Verbesserung von bis zu 30 % gegenüber kommerziell erhältlichen ASIC-Chip-BTC-Minern anzeigt. Mit anderen Worten, unabhängig von der Leistung des vom Miner verwendeten ASIC-Chips könnte die firmeneigene Software die Mining-Geschwindigkeit statistisch immer noch um bis zu 30 % erhöhen, ohne den Stromverbrauch des Miners zu beeinträchtigen.

Vorausgesetzt, dass die Leistung der Algorithmen der Methode „A“ und/oder der Methode „B“ bestätigt wird, besteht die Absicht, sie auf bestehenden kommerziellen Minern auszuführen, um ihre Leistung wie oben erwähnt zu verbessern, indem die native Steuerungssoftware durch die eigene Steuerung von QBT ersetzt wird. Software. Basierend auf den aktuellen Testdaten würden wir ohne zusätzliche Hardwareinvestitionen eine sofortige Verbesserung der Gesamtleistung des Mining-Rigs erwarten.

Um den Erfolg dieses Ansatzes sicherzustellen, arbeitet das Unternehmen auch daran, die Steuerungssoftware des Betriebssystems des Miners zu modifizieren.

Quanten-Computing

Während das Unternehmen davon überzeugt ist, dass sein Ansatz für Quantencomputer großes Potenzial hat, ist es auch der Ansicht, dass es einige Jahre dauern wird, bis ausreichend leistungsstarke Quantencomputer verfügbar sind, damit das Unternehmen seinen Ansatz voll ausschöpfen kann.

In der Zwischenzeit verfeinert QBT den von ihm entwickelten Quantenalgorithmus weiter.

SHA-256Optimierung

Das Unternehmen arbeitet weiterhin eng mit seinem Krypto-Experten zusammen, der nun seit 18 Monaten als Berater für QBT tätig ist. Unsere jüngsten Ergebnisse für lokale Verbesserungen der SHA-256-Berechnung werden zusammengetragen, um eine kritische Masse zu erreichen, die (nach der 23. Mai 2022 RNS) kann möglicherweise die Einreichung einer neuen Patentanmeldung rechtfertigen, die sich speziell auf eine proprietäre ASIC-Implementierung bezieht.

FPGAs/ASICs

In Erwartung der Bestätigung der konsolidierten Ergebnisse sowohl durch den Kryptographie-Experten als auch durch die ML-Forschungs- und Entwicklungsteams befinden sich die Input/Output-FPGA/ASIC-Schnittstelle und die Intra-ASIC-Kommunikationsprotokolle in der Entwicklung.

Gleichzeitig wurden jetzt mehrere Leistungsbewertungen unterschiedlicher Architekturen, die in die ASIC-Entwurfsimplementierung von Verfahren “B” aufgenommen werden könnten, vorläufig bewertet, wobei das Ergebnis erwartet wird, die Wirksamkeit dieses Verfahrens der Hardwareimplementierung zu beweisen.

Informatikinfrastruktur

In den letzten Monaten wurde die Computer-F&E-Plattform aufgerüstet und erreichte fast 100.000 GPU-Kerne. Darüber hinaus wurde ein erster Satz von ASIC-Minern mit 100 TH/s erworben, in denen die ML-Methode-A- und Methode-B-Mining-Software in Kürze installiert wird.

Wie oben erwähnt, werden wahrscheinlich in Kürze weitere ASIC-Miner angeworben, um die Tests von Methode „A“ und Methode „B“ zu beschleunigen.

Direktor der Forschung

QBT ernannte kürzlich Dr. Ritas Pizza, als Forschungsdirektor. Dr. Pizzi ist ehemaliger Principal Investigator und Professor für Künstliche Intelligenz und Datenanalyse im Fachbereich Informatik an Mailand Universität (http://pizzi.di.unimi.it/CV.html). Dr. Pizzi wird für die Koordination mehrerer Forschungsteams verantwortlich sein und gleichzeitig in engem operativen Kontakt mit Dr Francesco Garden, Vorstandsvorsitzender und CEO von QBT. Dr. Pizzi wird dem Vorstand derzeit nicht beitreten.

Dr. Pizzi ist seit ungefähr 18 Monaten bei der Society.

F&E-Steuer Erleichterung

Das Unternehmen erhielt im Rahmen des HMRC-Steuererleichterungsprogramms für Forschung und Entwicklung 109.000 £ abzüglich Provisionen und Beratergebühren von HMRC als Beitrag zu den F&E-Kosten des Unternehmens im Jahr 2021. Ein ähnlicher Antrag wird Anfang 2023 für die F&E-Kosten des Jahres 2022 gestellt .

Francesco GardenCEO und Executive Chairman von QBT, sagte: Wohingegenst das Unternehmen erwägt immer noch den direkten Abbau, einen unmittelbareren und weniger kapitalintensiven Ansatz ist Mining-Einnahmen mit einem bestehenden BTC-Miner abzubauen, der unter Lizenz die Methode des Unternehmens übernehmen dürfte B Steuerungssoftware. Das Unternehmen ist derzeit erforschen diese Strecke.

„Wir betreiben äußerst anspruchsvolle F&E-Anstrengungen, um wettbewerbsfähige Ergebnisse zu erzielen. Die Menge an Informationen, die verarbeitet werden, um diese Ziele zu erreichen, ist enorm, das Suchen und Analysieren von Regelmäßigkeiten in Datenräumen von großen Größenordnungen. Verifikationstests zu entdeckten Regularitätshypothesen ist extrem anspruchsvoll, daher die Ungleichheit in den Bestätigungszeiten der Ergebnisse zwischen einer Entdeckung und ihrer Bestätigung.

„Ich freue mich daher sehr, dass trotz der langen Verifizierungszeit dieses Ansatzes solche Regelmäßigkeiten und Korrelationen identifiziert wurden. Darüber hinaus könnte die Möglichkeit, kommerzielle ASIC-Mining-Chips mit unseren maschinellen Lernmethoden zu steuern, eine taktische Abkürzung zur Generierung von Einnahmen darstellen. Dies wird Erlauben Sie uns, unser proprietäres ASIC-Chipdesign fortzusetzen und an unserem zu arbeiten QMenge VSBerechnungsalgorithmus, in Erwartung der Verfügbarkeit von qMenge vsComputer mit genügend qSieBits, um unsere Software auszuführen“.

Für mehr Informationen, kontaktieren sie bitte:

Quantum Blockchain Technologies Plc
Francesco GardenCEO und Executive Chairman +39 335 296573

SP Angel Corporate Finance (Benannter Berater und Makler)
Jeff Keating+44 (0)20 3470 0470
Kasia Brzozowska

Leander (Finanz-PR)
Christian Taylor-Wilkinson +44 (0) 7795 168 157

Über Quantum Blockchain Technologies Plc

QBT (AIM: QBT) ist eine an der AIM notierte Investmentfirma, die ihren strategischen Fokus kürzlich auf technologiebezogene Investitionen verlagert hat, insbesondere in den Sektoren Quantencomputing, Blockchain, Kryptowährung und Kryptowährungen und KI. Das Unternehmen hat ein aggressives F&E- und Investitionsprogramm in der dynamischen Welt der Blockchain-Technologie gestartet, das Kryptowährungs-Mining und andere fortschrittliche Blockchain-Anwendungen umfasst.

Glossar der Begriffe

ASICs: Eine anwendungsspezifische integrierte Schaltung ist ein integrierter Schaltungschip, der für einen bestimmten Zweck angepasst und nicht für den allgemeinen Gebrauch bestimmt ist. ASIC-Chips werden typischerweise unter Verwendung von Metall-Oxid-Halbleiter(MOS)-Technologie als integrierte MOS-Schaltungschips hergestellt.

FPGAs: Ein feldprogrammierbares Gate-Array ist eine integrierte Schaltung, die nach der Herstellung von einem Kunden oder Designer konfiguriert werden soll – daher der Begriff “feldprogrammierbar”. Die FPGA-Konfiguration wird normalerweise unter Verwendung einer Hardwarebeschreibungssprache (HDL) spezifiziert, ähnlich derjenigen, die für eine anwendungsspezifische integrierte Schaltung (ASIC) verwendet wird.

GPUs: Eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) ist ein Computerchip, der Grafiken und Bilder durch schnelle mathematische Berechnungen wiedergibt.

Hacken: Ein Hash ist eine mathematische Funktion, die eine Eingabe beliebiger Länge in eine verschlüsselte Ausgabe fester Länge umwandelt.

SHA-256: Secure Hashing Algorithm (SHA)-256 ist die Hash-Funktion und der Mining-Algorithmus des Bitcoin-Protokolls und bezieht sich auf die kryptografische Hash-Funktion, die einen 256-Bit-Wert erzeugt.

Qubit: Ein klassisches Bit kann sich in zwei Zuständen befinden, es kann entweder Null oder Eins sein. Ein Quantenbit oder Qubit kann sich jedoch gleichzeitig in einer Art Nullzustand und einem Einszustand befinden. Diese Situation wird Überlagerung von (Quanten-)Zuständen genannt. Qubits haben ganz besondere Eigenschaften: So ist es beispielsweise nicht möglich, Kopien von Qubits anzufertigen

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